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面向煤炭行業的人工智能一體化賦能平臺-1750 億參數基礎大模型,內置 60 余種經典算法

來源:中央企業人工智能協同創新平臺      編輯:創澤      時間:2025/1/6      主題:其他   [加盟]

人工智能作為新一代信息技術的代表,具有廣泛的應用前景和巨大的發展潛力,世界各國政府對此給予G度重視,競相制定和實施有關人工智能的戰略和政策,以促進人工智能技術的進步和應用。人工智能技術已成為新技術競爭的主賽道、大國博弈的主戰場、新質生產力的增長J。我國人工智能發展呈現出強勁的增長態勢,目前已成為大的AI 市場之一,“AI+能源”發展路徑逐漸明晰,新的業態和模式正在加速孕育。

黨的十八大以來,以同志為核心的黨把發展人工智能提升到戰略G度,總書記圍繞加快發展人工智能發表了一系列重要論述。總書記強調,“我國經濟已由G速增長階段轉向G質量發展階段,正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期,迫切需要新一代人工智能等重大創新添薪續力”“人工智能是引L這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應。”“發展人工智能,將為我國構建現代化經濟體系、實現G質量發展提供重要支撐”。

2024 年 2 月 19 日,國務院國資委召開“AI 賦能產業煥新”企業人工智能專題推進會。會議強調,企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃,深入推進產業煥新,加快布局和發展智能產業。

能源集團公司深入學習貫徹總書記關于發展人工智能的重要指示精神,積J落實國務院國資委工作部署,錨定建設“智慧能源”的目標,以數字化轉型為契機,探索發展新模式和新業態,提出了“136”發展戰略,以充分發揮科技創新、產業控制、安全支撐三個作用為指導,陸續發布了《關于深化網信和數字化轉 型工作的決定》《集團重大科技攻關行動綱要》《加快發展戰略性新興產業和未來產業工作方案》《“AI+”行動工作方案》等綱L性文件,要求深化數字信息技術與產業G質量發展有機結合,以改革創新為根本動力,以傳統產業轉型升J和新興產業發展等重大需求為牽引,以重大技術突破為主攻方向,以綠色低碳為發展要求,加快構建新發展格局,打造創新發展體系,大力培育和發展具備國能特色的新質生產力。

國能數智科技開發(北京)有限公司統籌布局、長遠規劃,開展煤炭行業人工智能基礎設施建設,推動核心技術自主可控,充分發揮企業布局人工智能新型基礎設施的龍頭作用,構建自主可控的人工智能產業生態,開展完成面向煤炭行業的人工智能一體化賦能平臺建設,促進人工智能應用融合創新和G質量發展。

國能數智科技開發(北京)有限公司遵循“服務運營一盤棋、資產管理一盤棋、能力建設一盤棋”三盤棋設計原則,基于“1 中心+1 平臺+N 種應用場景”建設模式,全力推進人工智能算力基礎設施建設和算法模型研發工作,聚焦人工智能算力資源分散、場景復用低、創效難的攻關重點,通過多J算網融合、異構模型轉換、多源算法融合等技術創新,搭建“產業技術生態+專業場景應用”為核心的煤炭行業人工智能一體化賦能平臺。采用自主可控的 AI 軟硬件設施,致力于打造集數據資源匯聚、智能算力整合、模型開發應用于一體的人工智能基礎設施,為煤炭企業提供智能算力基礎設施及通用軟件服務。

1)平臺概述

構建具有開發訓練、推理應用全流程工具鏈能力的平臺工具,支持 L1,L2 大模型開發訓練,并隨著公司業務發展持續迭代更新。

a)為用戶提供貫穿通用 AI 落地全生命周期的全流程管理,包括賬戶申請、資源申請、數據上傳、數據標注、算法開發、模型訓練、模型入庫、模型評測和模型推理的業務全流程操作。 v b)大模型定制化數據處理、數據標注工具,并預制 SFT 和 RLHF 的大模型訓練方案。針對大模型的應用開發場景,提供專有平臺對文檔、任務流等場景進行快速定制。

2)能源集團認知大模型

a)七大能力多面提升。引入行業 1750 億參數基礎大模型,構建全棧式大模型開發部署工具鏈和大模型助手服務。

b)大模型開發及應用。平臺納管多個開源和閉源大模型,支持大模型 LO→L1→L2 訓練推理,提供大模型的多種訓練方式,包括增量預訓練、LoRA、全量更新。

c)全棧自主可控的優化套件,加速企業大模型應用價值落地

d)國產軟硬件環境深度優化

e)智能應用。專家知識庫、prompt 工程、RAG 增強檢索,提供交互式界面實時問答。

3)經典模型開發及應用

平臺內置 60 余種包括圖像、語音、文字等多個方向的經典算法,可為用戶提供模型訓練、評測、推理等服務。

4)場景賦能

平臺提供圖像類,語音類,自然語言處理,多模態,大模型等核心 AI 能力,賦能智能生產、智慧管理、智慧運營、智能安全等主要應用場景。

建設成效

建設成果。國能數智科技開發(北京)有限公司現已完成人工智能硬件基礎設施建設,內含華為、寒武紀、海光、天數、燧原等 5 類國產化AI 加速芯片,算力規模達 36.4Plops(FP16),為人工智能平臺提供算力支撐;

完成設備運維、語音識別、煤礦機器視覺三類算法模型開發和平臺納管,實現多樣化 AI 能力輸出;完成面向煤炭行業的人工智能一體化賦能平臺(服務平臺、開發平臺、應用平臺、大模型應用平臺)建設: 國能 AI 服務平臺。已建成國能 AI 服務平臺,并已初步形成了 AI 服務運營體系。該平臺是包含運營數據主題分析、服務網站頁、能力詳情展示、解決方案專欄、能力貨架、虛擬交易系統、中心培育、生態合作、運營服務流程審批、工單管理、服務支持、個人控制臺等功能在內全方位一體化運營服務網站。依托全新的人工智能運營服務模式,實現塑造公司 AI 品牌形象、實現 AI 價值創造、指引公司 AI 系列產品研發、推動業務創新的運營目標,多面提升公司人工智能運營服務質量。

國能AI 開發平臺。已建成國能AI 開發平臺并投入使用,平臺可提供數據預處理、數據標注、算法開發、模型訓練、模型推理、模型應用等一站式全流程 AI 通用開發能力服務,并預置圖像、語音各類 140 個原子模型,實現多樣化 AI 能力輸出,可滿足不同應用場景的開發需求。

國能AI 應用平臺。已建成國能 AI 應用平臺,包括數據標注、數據回流、算力卡管理、能力管理、應用管理、邊端設備管理以及應用部署模塊,支持 AI 應用快速在邊端部署,確保應用服務能夠G效運行。應用管理模塊則提供多面的應用監控、配置和更新服務,保障應用的穩定性和安全性。能力網關模塊作為平臺的核心,負責連接云端與邊緣端,實現數據的雙向流通和智能處理。這些模塊共同構成了 AI 邊緣應用平臺的強大功能體系,實現訓推業務的云邊協同和全流程打通,實現 AI 應用快速上線和 AI 模型的迭代優化的全流程閉環管理。

國能認知大模型應用平臺。平臺已本地化部署了包含 65b 百億及 175b 千億J參數的星火通用大模型在內的 10 種開源與閉源的大模型,提供了具備千億J參數規模的大模型服務能力。可提供繼續預訓練、全量微調、 LoRA 微調、基礎助手、知識助手、任務助手等大模型全流程應用,可滿足指令工程、檢索增強、任務流編排等多樣化能力輸出。同時,平臺內置了豐富的任務組件,且支持自定義組件制作與分享,可滿足多種應用場景的個性化定制需求。

建設意義。國能數智科技開發(北京)有限公司自主研發完成集數據資源匯聚、智能算力整合、模型開發應用于一體的面向煤炭行業的人工智能一體化賦能平臺,為人工智能產品(系統、算法、解決方案等)開發提供訓 練、測試和應用服務,對分散的樣本數據、算法模型提供統一管理調度,建立行業數據、算法、模型、算力資源共建共享共用機制,有效降低投資成本,賦能煤炭行業智能化發展和煤炭行業G質量轉型。

2024 年 10 月,“能源杯”智慧建設技能大賽—數字化技能大賽舉辦開展,人工智能一體化賦能平臺全 面支撐從上到下來自集團總部各部門、各子分公司共計超 1200 用戶使用,為集團公司數字化轉型和G質量發展注入強勁動力。同時,數智科技公司積J探索煤炭行業人工智能的服務平臺模式,面向智能生產、智能安全、智慧運營、智慧管理、智慧決策、智慧服務等場景提供多樣化 AI 通用組件服務能力,通過通用/專業類人工智能場景集約化研發和落地應用,助力煤礦實現減人提效增安的轉型目標,推動人工智能與煤炭行業深度融合,打造全國“人工智能+煤礦”的創新應用標桿,為煤業 AI 深化應用帶來示范效應,打造世界煤炭行業出色的“技術先進、資源節約和產業聚集”的人工智能基礎設施典型示范。







基于AI+機理模型的質量預測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產品質量預測的準確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產品質量預測的準確性,實現實時監控和優化控制,為其他國產 SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產品質量預測和優化提供了新的解決方案

在線實時優化軟件(RTO)-年增效1551萬,產品收率相對偏差控制在±5%

每小時對裂解爐自動執行一次操作優化計算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優化求解平均時間僅用 3 分 38 秒,單爐產品收率相對偏差控制在±5%以內

地球物理甜點智能識別及解釋,預測人機交互界面共包含六大功能模塊

按照“數據+平臺+應用”的模式,地球物理甜點識別子系統,包含首頁界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務,引用地震基本數據服務、非結構化數據服務等 2 個數據服務

煉化裝置大機組智能故障診斷-為 20 家企業有效診斷 50 余次

自系統上線以來至今應用效果顯著,基于系統智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發現機組異常,及時告知企業,密切關注機組,避免造成嚴重故障

“大瓦特+智搜”人力小智智能問答助手應用,提高人資制度知識查詢效率

通過識別員工意圖自動解析并檢索公司內部的規章制度、政策文件和業務流程等相關信息,自動高效提供最匹配的答案,從而提高人資制度知識查詢效率,并確保人資領域政策信息的準確傳達

生產現場違章作業智能監控場景,建設“1234”總體框架

基于公司大瓦特生態技術體系,推動安全監管模式再變革 1 大核心愿景,細化 2 大核心目標,依托大瓦特 L0 電力基礎大模型、電網首個人工智能樣本標注基地、“數字安全監盤人”功能領先為 3 大核心基礎,

中美AIGC產業商業化落地生態與發展趨勢分析報告:AIGC技術在金融、信息技術、醫療等行業落地進展迅速

部分場景和領域(金融、信息技術、醫療等行業)已實現實質性的商業化進展,而其他領域則仍處于探索階段,在數個行業與應用場景的交叉領域展現出巨大的市場潛力

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2024年AI大模型賦能智能座艙研究報告-從機械式座艙到電子式座艙再到智能化座艙

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Graph AI:大模型浪潮下的圖計算白皮書(2024年),交互現狀,面臨的問題與挑戰,關鍵技術以及成功實踐

白皮書旨在全面解析圖計算與人工智能(尤其是大模型技術)的交互現狀,探討其背后的原理,面臨的問題與挑戰,關鍵技術以及成功實踐,為相關領域的研究和應用提供有益的參考和啟示

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大模型相關崗位對求職者的學歷和經驗要求均較高,求碩博學歷的占比為 35.8%,比去年同期提高 5.5 個百分點;經驗方面要求 3-5 年經驗的占比 33.8%,比去年同期提高 2 個百分點

2024年中國人工智能系列白皮書-元宇宙技術,趨勢包括新信息形態,新數字器官,新經濟模式,新社會圖景

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