“腦機接口”，也稱作腦機融合技術，就是通過芯片和傳感器，用大腦控制各種設備，這或許會成為未來人工智能的一個熱門方向。2019年夏天，被稱作“美國科學狂人”的馬斯克就宣布取得了這項技術的突破，目前已經可以做到在猴子腦內植入芯片后，猴子通過大腦成功操控電腦。如果這項技術應用到人類身上，不僅能治療大腦損傷和缺陷，還能大大增強人類的認知與行為能力。

遙遠的夢想——科幻機器人

現在我們有很多對未來人工智能的想法都是科幻小說帶來的。科幻小說的鼻祖叫艾薩克·阿西莫夫，他在上世紀50年代就寫了一本書叫《我，機器人》。書中講述了一個Robot（機器人）瞧不起正常人類，它說人類真沒用，要睡覺，這么脆弱等等。艾薩克·阿西莫夫那個時候想的機器人，它就是一個智能體，在上世紀50年代的科幻小說是可以出現這個的。但是我們知道，事實上人工智能能夠做到的J為有限。我們看到的機器人展覽，那些機器人的動作都是非常緩慢的，只能做一些固定的事情。

所以我們的機器人制造、人工智能現在需要的是什么呢？我們需要多感覺。比如像疊杯子這類動作就需要多感覺，需要視覺、觸覺很快地整合，然后再把感覺運動轉換成機器手的運動。機器人還需要進行記憶提取，提取出關于這個杯子應該放在什么地方，需要運轉什么程序，要做什么工的記憶，然后再制定關于怎么樣去疊的計劃，之后再去執行。但這些行為現在的機器人還做不到，我們目前還沒有一個機器人能夠達到這樣的地步。也就是說，科幻小說雖然給我們帶來了一些想象，但是也帶來了很多錯誤的期待、期望。這對科學家、對技術的研發來說，都是一個錯誤的期望，是目前還達不到的期望。

腦機融合初試鋒芒

人工智能的能力有限，但是已經很有用了。比如怎么樣分析我們大腦的電信號，我們大腦不斷地向頭皮發出腦波，因為頭皮是濕的，有水分，所以它可以放置電J，電流可以流到外頭來。大腦里面的活動實際上可以反映在大腦的頭皮上面，所以頭皮上電J可以測到各種波，但是這些波是成千上萬的神經元在里面活動造成的整體的結果，我們很難從這里面去解碼，告訴你到底是哪個神經元，或哪個腦區造成的活動。但是,假如你有大量的腦波數據，又能夠有大量的腦內思緒的標記，比如你想用腦波來控制機器手，那么在想有動作的時候，可以用人工智能的算法分析腦電對應著的想法，以后慢慢就可以準確地用來控制這個機器手了。但事實上這個信號怎么來的，并沒有真正能夠解碼，但是已經可以用了。

抑郁癥出現時的腦波是異常的，但是不知道為什么會有這樣的腦波，假如能夠很準確地把異常腦波對應到抑郁的癥狀，腦波的模式就變成一個抑郁癥的指標了。

所以，將來由于使用大數據，就可以解釋很多事情，可以有很多用途，雖然我們不知道這些數據本身是如何產生的。醫療數據也是這樣，醫療系統里每個人都有很多數據，這些數據能夠判斷此人是否有病，有什么樣的病，包括面部的表情、走路的狀態都是數據。假如這些數據都收集起來了，就可以判斷有某種病的人，他有一組特殊的數據是匹配的。機器不斷去學，成千上萬病人的數據都有了，機器都學過了，可能就可以認出來某一些組合的癥狀，代表某一種病。雖然我們不知道為什么會如此，會有這樣的表型，但是我們可以利用這個表型來做疾病的診斷。近腦機接口是一個很熱門的研究方向，腦機接口的應用相當廣。先，腦機接口有兩類，一種是非侵入式的，一種是侵入式的。像腦電波，就是電J放在頭皮上面的，是非侵入式的。非侵入式的應用會非常廣，比如通過腦波診斷來判斷大腦的狀態，做疾病的診斷�？梢杂媚X波來控制外面的機器、外骨骼系統，比如癱瘓的人可以用腦波來控制外面的器械幫助走路，這些都有可能，馬上就可以用的。另外一種是侵入式的，侵入式的直接把電J插入到大腦皮層。侵入式的好處是它可以記錄更多、更準確的大腦的反應。如果只看外面皮層的電位，不能夠確定腦內活動的源頭，所以侵入式可以更好地用來操縱外面的器械。美國現在已經出現可以幫助人走路的設備，利用的就是侵入式的電J，這在醫療上很有用途。

有些閉環式的腦機接口，可以調控大腦的功能。比如說想睡覺了，或者想要一個不想睡覺的人進入睡眠，可以非侵入式地記錄他的電波，然后根據腦的狀態做反饋腦刺激，利用另外一個接口，來刺激大腦，也是非侵入式的，讓大腦進入睡眠態，或者進入清醒態，這都是很有用的。睡眠有問題的人，很多人吃安眠藥都無效，假如有很好的腦機接口的調控模式，就是一個非常有效的工具。該裝置還能讓長途司機保持清醒，觀測他的大腦狀態，改變他的大腦狀態，讓他能夠正常工作。

如何讓腦科學研究造福人類

類腦人工智能這個前沿的科技會帶來很多的社會倫理問題，比如說現在有技術可以做到控制大腦，通過電刺激來讀取大腦的信息。但誰有權來控制這個？你的父母可不可以做這個？你的醫生什么情況下可以調控你的大腦？這個是要有倫理標準的。

我們現在研究大腦，研究腦疾病、藥物治療，各種的康復手段都是用來修復大腦、保護大腦的，但是我們還有能力可以增強大腦的機能，增強大腦智能。這種增強就像運動員吃興奮劑一樣，他可能會跑得比別人更好。但是這項技術我們也是不被允許的。

還有就是人工智能可以取代哪些職業�，F在的大公司都想發展通用人工智能、通用機器人。這并不是像以前一樣，機器人都做一樣的工作就可以，現在要做的是更強的機器人，并實現用機器人來取代人。大公司當然愿意要這種技術，因為它省錢，而且一天24個小時都可以操作。如果這樣的話，將來就可以不要工人了。但若一些職位的工人將來被取代的話，我們的社會上就會出現勞工問題、失業問題。假如有一天，人類給予機器人自主思考的能力，有真正跟人差不多的一群機器人出現，那時候社會應該是怎么樣的一個社會，這需要我們認真考慮，這也可以算是倫理的問題，是社會問題。我們需要要設計屬于我們的一種模式，關于將來發展出來的人工智能要怎樣管控，怎樣服務人類、造福人類，并且不會造成社會危害，這都是我們的社會要定的標準。

以原子彈為例，科學家研發出鏈式反應，知道可以釋放能量，之后物理學家造出原子彈。但是也有物理學家認為，這是一個可以用來創造能源的方式，之后核能就出來了。所以怎么樣能夠管控核武器，發揮核能的優勢、好處，怎么樣讓這個新技術、新發展服務造福人類，這是政治家、政府和全社會的問題，我們要事先考慮到這些問題。

我們近期出現的勞工問題，關于應用能力很強、可以取代勞工的機器人，就光這件事情，我們就需要有相應的對策。社會有自己調控的能力，我們對人類社會、對自己有信心。我們可以對新科技進行調控，使它多為我們人類造福，而不是造成危害。未來10年，我們會大力支持腦科學的研究。我們正在考慮2030創新重大項目，我們稱之為腦科學與類腦研究。這個內容的主體是做基礎研究，做腦認知功能的神經基礎。我們不僅要知道大腦的神經環路，知道它的功能，也要知道大腦的神經環路是怎么發育出來的。在這個基礎研究的主體之外還有“兩翼”，我們叫“一體兩翼”。我們一邊希望能夠研發出各種腦機接口，比如說用大腦的信息如何控制機器，如何用機器調控大腦的信息，還希望能夠研發出新的計算方法，人工智能里面機器學習的方法是關鍵，我們希望能夠研發出類似人腦的機器學習的算法，還有各種類似人的神經元、神經網絡的器件，各種智能體、機器人等等。另外的“一翼“就是腦疾病，就是基于認知功能基礎研究的成果，對很多和認知相關的重大腦疾病，我們可以早期診斷，在還沒有發病之前，能夠發現有各種指標，及早干預腦疾病的進程。像退行性的疾病，這類病越到后期就越難治，越早發現這個疾病，早期干預是好的治療模式。要做這個也需要建立很多關于臨床社區的隊列，收集人群隊列的大數據。所以整個的腦計劃研究，在這“一翼”的出口就是健康產業，這對于各種醫療器件的產業發展也會有很大的好處。