2024年數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢的報(bào)告，由騰訊發(fā)布。報(bào)告涵蓋了多個(gè)L域，包括G性能計(jì)算、人工智能、機(jī)器人技術(shù)、基因計(jì)算、數(shù)字交互引擎、腦機(jī)接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）、虛擬電廠等。以下是報(bào)告的核心內(nèi)容概要：

一、G性能計(jì)算：報(bào)告討論了G性能計(jì)算（HPC）的發(fā)展趨勢，包括CPU+GPU的2.0架構(gòu)升J，以及量子計(jì)算、云計(jì)算和邊緣計(jì)算的融合。強(qiáng)調(diào)了計(jì)算能效的重要性，并預(yù)測了G性能計(jì)算市場的未來增長。

二、人工智能：報(bào)告指出，人工智能（AI）正朝著通用AI（AGI）發(fā)展，多模態(tài)智能體和AI科學(xué)家的概念正在成為現(xiàn)實(shí)。AI在科學(xué)研究、醫(yī)療、教育等L域的應(yīng)用正在加速。

（1）通用人工智能（AGI）的進(jìn)展：報(bào)告預(yù)測，AI技術(shù)正朝著通用人工智能邁進(jìn)，這意味著AI將能夠執(zhí)行多種任務(wù)，具備更廣泛的應(yīng)用能力。AGI的發(fā)展將使AI成為新生產(chǎn)力，對經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（2）多模態(tài)智能體：AI技術(shù)將從單一的文本、圖像、視頻（2D和3D）擴(kuò)展到聲、光、電等多模態(tài)，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)遷移。這將推動(dòng)AI應(yīng)用的廣度，使其能夠更好地理解和生成多模態(tài)內(nèi)容。

（3）AI科學(xué)家：報(bào)告提到，AI將能夠在科學(xué)研究中扮演重要角色，通過自動(dòng)化和優(yōu)化研究過程，提G科學(xué)家的生產(chǎn)力。AI科學(xué)家有望在特定L域協(xié)助或主動(dòng)完成某些任務(wù)，甚至在某些情況下超越人類。

（4）AI治理：隨著AI能力的增強(qiáng)，確保AI技術(shù)的安全、公平和可解釋性變得尤為重要。報(bào)告強(qiáng)調(diào)了建立跨國風(fēng)險(xiǎn)緩解政策和推動(dòng)AI倫理研究的重要性。

（5）端側(cè)大模型：AI推理將越來越多地在端側(cè)設(shè)備上運(yùn)行，如手機(jī)、PC、耳機(jī)等，這將提G數(shù)據(jù)處理效率，節(jié)省云端服務(wù)器資源，并增強(qiáng)用戶隱私保護(hù)。

（6）AI與科學(xué)研究的結(jié)合：AI將通過理論探索、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等方向?yàn)榭茖W(xué)發(fā)現(xiàn)提供動(dòng)力。特別是在基因科學(xué)L域，AI將幫助科學(xué)家預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化藥物研發(fā)過程。

（7）AI對齊技術(shù)：為了確保AI與人類價(jià)值觀和倫理原則相一致，報(bào)告提到了多種技術(shù)和治理措施，如人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）、憲法AI（Constitutional AI）等，以構(gòu)建更加安全可靠的大模型。

（8）AI在行業(yè)中的應(yīng)用：報(bào)告預(yù)測，AI將在各個(gè)行業(yè)中發(fā)揮更大的作用，特別是在醫(yī)療、教育、交通、能源等L域，AI將推動(dòng)這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升J。

這些趨勢表明，AI技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展，并在各個(gè)L域中扮演越來越重要的角色。同時(shí)，隨著AI技術(shù)的成熟，如何確保其安全、公平和符合倫理將成為一個(gè)重要的議題。

三、機(jī)器人技術(shù)：報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人形機(jī)器人的發(fā)展，特別是在集成人工智能、G端制造和新材料技術(shù)方面。人形機(jī)器人有望成為繼計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)之后的顛覆性產(chǎn)品。

（1）人形機(jī)器人的智能化：報(bào)告指出，人形機(jī)器人將集成人工智能、G端制造和新材料等先進(jìn)技術(shù)，成為繼計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)之后的顛覆性產(chǎn)品。這些機(jī)器人將具備更GJ的感知、決策和執(zhí)行能力，能夠在復(fù)雜環(huán)境中更好地與人類互動(dòng)。

（2）大模型嵌入：通過將大語言模型（LLM）嵌入機(jī)器人本體，可以顯著提升機(jī)器人的環(huán)境感知、任務(wù)分解、規(guī)劃流程以及與環(huán)境交互的能力。這種集成使得機(jī)器人能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。

（3）云邊結(jié)合的分布式計(jì)算平臺(tái)：云邊結(jié)合的計(jì)算平臺(tái)將強(qiáng)化機(jī)器人的訓(xùn)練和分析決策速率，使得機(jī)器人能夠更快地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境。

（4）靈巧手技術(shù)：報(bào)告強(qiáng)調(diào)了靈巧手技術(shù)的發(fā)展，這將增強(qiáng)人形機(jī)器人的微操作和近操作能力。多感知、多自由度功能融合以及微型驅(qū)動(dòng)器的產(chǎn)業(yè)化將進(jìn)一步推動(dòng)這一技術(shù)的進(jìn)步。

（5）機(jī)器人視覺和運(yùn)動(dòng)控制：隨著視覺-語言大模型和運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)的進(jìn)步，人形機(jī)器人將能夠更準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境并執(zhí)行復(fù)雜的動(dòng)作。

（6）自主學(xué)習(xí)和自進(jìn)化能力：報(bào)告提到，機(jī)器人將具備更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和自進(jìn)化能力，能夠在遇到新任務(wù)時(shí)快速適應(yīng)和學(xué)習(xí)，無需額外的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。

（7）行業(yè)應(yīng)用的拓展：報(bào)告預(yù)測，人形機(jī)器人將在工業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、教育等多個(gè)L域得到應(yīng)用，特別是在關(guān)鍵技術(shù)突破方面，如打造人形機(jī)器人的“大腦”和“小腦”、突破“肢體”關(guān)鍵技術(shù)等。

（8）政策和市場支持：政策的支持和市場規(guī)模的預(yù)測顯示，人形機(jī)器人市場有望在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)顯著增長，這將為機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展提供強(qiáng)大的推動(dòng)力。

這些趨勢表明，機(jī)器人技術(shù)正朝著更加智能化、自主化和人性化的方向發(fā)展，未來將在多個(gè)L域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，同時(shí)也會(huì)面臨技術(shù)、倫理和社會(huì)等方面的挑戰(zhàn)。

四、基因計(jì)算：AI與基因計(jì)算的結(jié)合正在幫助我們更好地理解生命科學(xué)，特別是在基因檢測、分析、預(yù)測和調(diào)控方面。報(bào)告提到了AI在基因組學(xué)、生物制藥和個(gè)性化醫(yī)療中的應(yīng)用。

五、數(shù)字交互引擎：報(bào)告討論了數(shù)字交互引擎在游戲、文旅、汽車、工業(yè)等L域的應(yīng)用，以及它如何推動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展。

六、腦機(jī)接口：報(bào)告探討了腦機(jī)接口（BCI）在醫(yī)療、軍事、教育和人機(jī)交互等L域的潛力，以及它如何促進(jìn)人腦與人工智能的和諧共生。

七、沉浸式媒體：報(bào)告提到了3D、全真在場的新世界，以及腦機(jī)接口在醫(yī)療和交互革命中的應(yīng)用。

八、星地直連通信：報(bào)告強(qiáng)調(diào)了衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)在推動(dòng)泛在網(wǎng)絡(luò)覆蓋方面的作用，以及它如何改變應(yīng)急方式和出行模式。

九、eVTOL：報(bào)告討論了電動(dòng)垂直起降飛行器（eVTOL）的發(fā)展，包括其在城市空中交通、區(qū)域客運(yùn)、快遞等L域的應(yīng)用前景。

十、虛擬電廠：報(bào)告探討了虛擬電廠在能源變革中的作用，特別是在新能源消納、電力電子化和碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵角色。

報(bào)告還提到了這些技術(shù)L域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及它們?nèi)绾斡绊懳磥淼纳鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。報(bào)告由騰訊集團(tuán)的多位專家和顧問共同撰寫，旨在為行業(yè)提供前瞻性的洞見。

附件：騰訊出品：2024年十大科技應(yīng)用趨勢