第四章 進階實踐。給出了企業踐行數字化轉型的四個類別，并 結合轉型維度構建了制造業數字化轉型的五維能力“海星”象限模型，給出了進階實踐的目標、特征和能力要素。選取典型行業的轉型案例， 從痛點分析、方法工具和轉型成效方面論述了制造業數字化轉型四個 類別的建設實踐。回答企業轉型“轉到哪”的問題。
第五章 標準框架。以“數據驅動、工具轉化、流程再造、決策 變革、生態重構、持續改進”的制造業數字化轉型標準化路線為指引， 在已開展標準化工作、標準化需求的基礎上，形成了標準框架，提出了引導和規范企業數字化轉型的重點標準方向。
數字化轉型沒有標準答案，對數字化轉型的理解也因人而異，我 們歡迎各單位和個人對本報告研究內容提出寶貴意見，希望通過本報 告的發布能夠使更多的企業、專家了解我們的成果，共同為我國制造 業數字化轉型發展貢獻力量。
由數據驅動代替經驗驅動已成為產業數字化轉型的共識，數智技術是推動產業數字化轉型不可或缺的關鍵技術，將海量原始數據加工為知識
全國21個省市制定了46項涉及創新中心的政策文件，北京市制定相關政策 6 項，數量最多；各省市制造業創新中心政策主要分為綜合類和專項類
光刻膠目前被廣泛用于光電信息產業的微細圖形線路加工制作， 約占IC制造材料總成本的4%，是重要的半導體材料，一般由由感光樹脂、增感劑、溶劑與助劑構成
可穿戴設備市場的集中度在不斷提高， 出貨量排名前五的廠商所占市場份額自2017年的55.6%不斷提升，國品牌華為和小米占據2席，國際市場表現小米優于華為
中國AI芯片市場規模逾151億元2018年至2023年CAGR可達到55.4%，預計2023年中國AI芯片市場規模占全球AI芯片行業的25%，華為海思、依圖、地平線、云天勵飛等企業紛紛推出AI芯片+解決方案
《全球燈塔網絡：重構運營模式，促進企業發展》69家燈塔工廠，揭秘來自各行各業的先進制造業領軍者——燈塔企業面對新冠疫情帶來的種種挑戰
結合綜合評價理論，對我國省際制造業營商環境進行評價分析，從中發現我國制造業營商環境省級之間存在的優勢與不足，為相關部門建言獻策
加強關鍵核心技術攻關，加快構建制造業創新生態體系,以智能制造為主攻方向，推動制造模式和企業形態根本性轉變,加快構建基于工業互聯網的制造業生態系統
《中國制造2025》實施以來，智能制造表現出良好、強勁的發展勢頭。據抽樣調查顯示，在全國10個城市1815 家企業中，73%的企業有實施智能制造的強烈意愿
《智能制造發展指數報告(2020)》選取了企業樣本量超過200家的行業進行統計分析,結果顯示汽車、電子、電器、醫藥制造、化學原料和化學制品等行業處于排頭兵地位
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度評估方法，規定了智能制造能力成熟度的評估內容、評估過程和成熟度等級判定的方法
GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型，規定了智能制造能力成熟度模型的構成、成熟度等級、能力要素和成熟度要求，適用于制造企業、智能制造系統解決方案供應商
