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.jpg) 吉林市口腔醫(yī)院 吉林市琿春街167號(hào) |
| 創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人和智能大屏機(jī)器人等多款機(jī)器人亮相蘭洽會(huì),彰顯了創(chuàng)澤AI技術(shù)實(shí)力與場(chǎng)景深耕能力 |
| 創(chuàng)澤大屏商用機(jī)器人為展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)提供迎賓接待,體溫監(jiān)測(cè),展會(huì)宣傳和智能導(dǎo)覽等一站式服務(wù);霧化消殺防疫機(jī)器人主完成對(duì)展館大廳的噴霧消毒作業(yè) |
| 江蘇消毒防疫機(jī)器人-精英版霧化防疫消殺機(jī)器人 |
| 消毒機(jī)器人將根據(jù)設(shè)定好的路線運(yùn)行,對(duì)辦公大樓1至10層空氣環(huán)境和地面物表進(jìn)行不間斷消殺,噴出10μm以下的超干霧顆粒向空氣360°擴(kuò)散 |
| 合肥智慧方艙,使用消毒機(jī)器人配送機(jī)器人助力抗疫 |
| 智能方艙解決方案優(yōu)化機(jī)器人在合肥方艙進(jìn)行零接觸導(dǎo)診,智能配送,24小時(shí)巡游消殺,云端管控等服務(wù)功能保障,構(gòu)建智慧安全方艙 |
| 日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律 |
| 科技防疫服務(wù)冬奧測(cè)試賽 創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人持證“上崗” |
| 創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人,已正式上崗“冰立方”冬奧會(huì)賽場(chǎng),繼中國科技館,國家體育館,軍事博物館,全國兩會(huì)后又一次服務(wù)保障國家大型活動(dòng)應(yīng)用 |
| 國內(nèi)消毒機(jī)器人標(biāo)桿樹立國內(nèi)消毒標(biāo)桿 |
| 創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人在醫(yī)院門診大廳,發(fā)熱門診,住院部等多個(gè)場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,為疫情防控做出了突出貢獻(xiàn),入選2020年人工智能案例TOP100 |
| 過氧化氫消毒機(jī)器人 |
| 本消毒機(jī)器人擁有自主導(dǎo)航技術(shù)，能夠根據(jù)設(shè)定的路線自主移動(dòng)，滿足房間多或者布局復(fù)制的室內(nèi)環(huán)境下自動(dòng)、定時(shí)、精準(zhǔn)的消毒需求 |
| 全自動(dòng)“仙知消毒機(jī)器人”來了，更安心更智能 |
| 仙知消毒機(jī)器人集成紫外線消毒燈、超干霧過氧化氫、負(fù)氧離子凈化器三種消毒方式于一體，通過無人化接觸消毒有效減少病區(qū)內(nèi)的交叉感染，實(shí)現(xiàn)消毒過程智能量化管理 |
| 高科技戰(zhàn)疫，科沃斯消毒機(jī)器人向多家醫(yī)院捐贈(zèng)機(jī)器人消毒 |
| 科沃斯消毒機(jī)器人擁有醫(yī)生遠(yuǎn)程問診、病患就診流程咨詢、智能聊天、心理疏導(dǎo)等多重功能，為市民提供7*24小時(shí)專業(yè)疫情防控信息查詢、疫情防治相關(guān)政策宣傳 |
| 深挖數(shù)字經(jīng)濟(jì)三大機(jī)遇：新基建、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 報(bào)告分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與機(jī)會(huì)，并梳理出值得關(guān)注的標(biāo)的公司，新基建的快速推進(jìn),消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的拓展創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的崛起 |
| 張掖全自動(dòng)智能醫(yī)用消毒機(jī)器人投入使用 |
| 醫(yī)用消毒機(jī)器人上崗后，在病房和醫(yī)療公共區(qū)域進(jìn)行沿路徑自動(dòng)高水平消毒殺菌工作，大幅降低了醫(yī)護(hù)工作者的工作強(qiáng)度和被感染的概率。 |
| 智能消毒機(jī)器人 (等離子+霧化款) |
| 智能消毒機(jī)器人 (等離子+霧化款)大幅度地降低醫(yī)護(hù)工作者的工作強(qiáng)度和被感染的概率，助力抗疫工作建設(shè)，新型冠狀病毒引發(fā)肺炎疫情防控工作作出貢獻(xiàn) |
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